Situation professionnelle

Etudiant
En recherche de stage

Contact

Expériences

Data scientist intern

Intel
Depuis mars 2017
  • Création de KPI pour les reports
  • Développement d’algorithmes de classification et de clusterisation (machine learning)
  • Modélisation de graphs de collaboration
  • Etude sur 35 millions de données de véhicules d'occasion en France
  • Analyse de l'impact des caractéristiques sur la précision de la cote
  • Projet effectué sur R

Projet Business intelligence

Telecom Bretagne
Octobre 2016 à décembre 2016
  • Travail utilisant méthode agile Scrum
  • ETL sous Talend
  • Modélisation cube OLAP sous SQL Server Analysis Services
  • Création de dashbord sous Tableau software

Compilation cross-platform et tests de performance

ACTIA
Août 2016 à septembre 2016
  • Etude des différents IDEs pour le développement en C++
  • Re-compilation d'ancien code avec les nouveau compilateur (msvc2015, mingw)
  • Analyse et tests de performances

Formations

Télécom Bretagne

Ingénieur généraliste
Depuis septembre 2014

Domaines abordés : Electronique, informatique, mathématiques appliqués aux traitement de signal, programmation, économie et science social, traitement de signal.
Spécialisation : Ingénierie des services et des affaires parcours Data science

Queensland University of Technology, Brisbane, Australie

Semestre d'échange académique
Février 2016 à juillet 2016

Semestre d’études à l'international au Queensland University of technology (QUT) à Brisbane, en Australie.
Domaines abordés: Design Electronique et Développement Web. Cours en anglais.

Université de Bretagne Occidentale (UBO)

Licence en télécommunications et réseaux
Septembre 2011 à mai 2014

Réseaux de télécommunication, de la gestion de l’architecture jusqu’à la mise en place des services applicatifs. Programmation des différents équipements réseaux. Mise en place un service sur un réseau. Conception des principaux circuits électroniques analogiques et numérique.

Compétences

  • R
  • Python (scikit-learn)
  • Golang
  • SQL
  • Tableau Software
  • Talend ETL
  • Hadoop
  • Spark
  • Régression et classification
  • Clustering
  • Text mining (NLP)
  • ANOVA
  • ACP
  • CRISP-DM (data mining)
  • Méthode agile (Scrum)
  • Français
  • Anglais
  • Arabe
  • Espagnol

Loisirs

  • Programmation
  • cinéma
  • Nouvelles technologies
  • Australie
  • Espagne
  • Grande Bretagne
  • Karate (9 ans)
  • Natation (3 ans)
  • Boxe (1 an)
  • Intérêt pour le sport en général